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Ce point est particulièrement pertinent dans le domaine de la gestion du trafic, où les décisions prises par l’IA impactent directement la sécurité publique et la mobilité. Avec le renforcement de la réglementation en matière d’IA, les implications pour les acheteurs de caméras de circulation sont considérables. L’exploitation des connaissances de Flir, expert dans cette technologie, représente donc une décision opérationnelle judicieuse.

À l’échelle mondiale, les gouvernements mettent en œuvre des mesures définitives pour garantir le développement et l’utilisation de l’IA de manière responsable. Ces efforts englobent de vastes cadres législatifs ainsi que des systèmes spécifiques de gestion du trafic basés sur l’IA qui apportent des améliorations quantifiables en matière de sécurité et d’efficacité. Les autorités locales, les conseils municipaux, les agences nationales/régionales, les forces de police et les services de transports doivent tous en prendre note. L’investissement dans des caméras de circulation non conformes à la réglementation applicable en matière d’IA peut avoir de graves conséquences.

Lois et décrets relatifs à l’IA

Au sein de l’UE, le règlement européen de 2025 sur l’intelligence artificielle a été le tout premier cadre juridique complet au monde consacré à l’IA. Son objectif : promouvoir une IA fiable en Europe en établissant un ensemble clair de règles fondées sur les risques à l’intention des développeurs et des déployeurs d’IA concernant des cas d’utilisation spécifiques de l’IA. Ce cadre novateur classe les risques liés à l’IA, impose un contrôle humain et interdit la surveillance biométrique et la notation sociale. Le non-respect de ces obligations est susceptible d’entraîner des sanctions pouvant aller jusqu’à 7% du chiffre d’affaires mondial, ce qui constitue un précédent notable à l’échelle planétaire.

Ailleurs, le décret de la Maison Blanche sur l’IA aux États-Unis souligne l’importance de l’évaluation des risques, de la réduction des biais et de la transparence dans les infrastructures essentielles, tandis que le projet de loi britannique sur l’intelligence artificielle (réglementation) vise à créer un cadre réglementaire pour l’IA, comprenant une nouvelle autorité chargée de coordonner la surveillance. Les principales propositions comprennent : la création de « bacs à sable » réglementaires pour l’innovation ; l’obligation pour les entreprises de nommer un responsable de l’IA ; l’obligation de transparence et d’audits indépendants pour les systèmes d’IA ; ainsi que l’obligation de rendre compte des données de formation et de la propriété intellectuelle afin de répondre aux préoccupations en matière de droits d’auteur.

Relever les défis liés au transport

Malgré la vague de réglementations, la demande en caméras de circulation dopées à l’IA devrait continuer à monter en flèche, car les avantages potentiels sont considérables. De nombreux pays à travers le monde adoptent l’IA pour répondre à des problèmes urgents en matière de transport.

À Lucknow (Inde) par exemple, une ville de plus de 4 millions d’habitants, un projet de système intelligent de gestion du trafic basé sur l’IA vise à réduire les temps de trajet de 25%, à baisser la consommation de carburant de 20% et à diminuer les délais d’intervention des ambulances de 40%. À São Paulo(Brésil), la plus grande ville d’Amérique du Sud en termes de population, l’installation d’un système de feux de circulation basé sur l’IA le long des principaux axes routiers comme l’Avenida dos Bandeirantes et le Marginal Tietê fait appel aux informations GPS en temps réel provenant de flottes de camions à des centaines d’intersections. Quelques semaines seulement après son lancement, cette initiative pilote a enregistré une diminution de 9% des délais de livraison et une baisse de la consommation de carburant d’environ 6,3%, ce grâce à une synchronisation plus efficace des feux de signalisation et à une diminution du nombre d’arrêts.

Modèles d’IA propriétaires pour les STI Flir a intégré les demandes des villes et les exigences réglementaires dans ses modèles d’IA propriétaires destinés aux systèmes de transport intelligents (STI). Développés en interne, les algorithmes sont formés uniquement à partir des données de la caméra thermique et visible de Flir, versionnée pour une traçabilité complète.

Les données sont également stockées de manière sécurisée et entièrement anonymes. Les ingénieurs de Flir intègrent dès le départ des mesures de protection de la vie privée dans les systèmes d’IA, en utilisant des méthodes comme la minimisation des données et le traitement sur appareil pour évaluer les données localement, ne transmettant que des informations anonymes au cloud. Aucune image n’est liée à des personnes identifiables, garantissant ainsi la conformité avec le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe et les réglementations en matière de confidentialité en Amérique du Nord. Au lieu de collecter en permanence des informations personnelles, l’IA de Flir s’appuie sur des années de connaissances en matière de circulation pour identifier les incidents importants comme les conducteurs circulant à contresens, les intrusions dans les tunnels et les véhicules à l’arrêt, sans enfreindre les lois sur la protection de la vie privée. Les algorithmes propriétaires fonctionnent hors ligne afin d’améliorer la cybersécurité.

Une norme claire en matière de conformité A noter que Flir est certifié ISO/IEC 27001:2022, ce qui témoigne de son engagement à mettre en œuvre cette norme mondialement reconnue dans toutes ses activités commerciales. ISO/IEC 27001:2022 est la norme internationale mise à jour pour les systèmes de gestion de la sécurité de l’information (SGSI) qui

fournit un cadre aux organisations pour gérer la sécurité de l’information, la cybersécurité et la protection de la vie privée. Grâce à cette conformité, la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des informations sont assurées au sein de l’écosystème Flir, qui englobe tout, de la fabrication et des plateformes logicielles aux technologies orientées client.

Dans toutes les applications, Flir AI évite les pratiques à haut risque comme l’identification biométrique, la notation sociale, la manipulation comportementale, la diffusion en temps réel de données personnelles ou la création de nouvelles données personnelles. L’objectif principal, c’est toujours la détection précise et en temps réel des incidents afin d’améliorer la sécurité routière. Des centres urbains animés d’Asie aux réseaux routiers très fréquentés d’Europe et aux corridors de fret d’Amérique latine, Flir fournit des solutions d’IA qui respectent les normes réglementaires et éthiques internationales les plus strictes.

Grâce à la collaboration avec les autorités locales, chaque installation est non seulement efficace et conforme, mais également conçue pour gagner la confiance des communautés régionales et du grand public. Pour l’avenir, il est naturel que les autorités municipales et les autres acteurs du secteur des transports se méfient de l’incertitude qui entoure la réglementation future. C’est pourquoi il est impératif de s’associer à un expert technologique tel que Flir, qui peut s’appuyer sur plus de trois décennies d’expérience dans le domaine des STI, afin de mettre en place des solutions de caméras de circulation optimales, pérennes et conformes aux exigences légales.

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