Industrie Mag - Le journal de l'industrie.

Au Machina Summit, la startup française présente Real-Time Learning, une approche intuitive d’apprendre de nouvelles tâches aux robots, et dévoile les premiers éléments de son robot humanoïde destiné à répondre aux grands enjeux industriels de demain.

À l’occasion du Machina Summit, UMA franchit une nouvelle étape de son développement en dévoilant les premières images de son futur robot humanoïde ainsi que les fondements scientifiques qui guideront leur développement.

Cette annonce intervient alors que les économies font face à une transformation profonde. Vieillissement démographique, réindustrialisation et transition énergétique accentuent les tensions sur le marché du travail

Selon Korn Ferry, l’économie mondiale pourrait manquer de 85 millions de travailleurs d’ici 2030, représentant jusqu’à 8 500 milliards de dollars de richesse non créée. Face à ces transformations, UMA développe une nouvelle génération de robots conçus pour accompagner les personnes dans les tâches les plus pénibles, répétitives ou dangereuses.

« Les défis démographiques, industriels et environnementaux ont un point commun : ils créent un besoin croissant de compétences et de capacités d’action. Chez UMA, nous sommes convaincus que cette nouvelle génération de robots fera partie de la solution. Non pas comme un substitut aux personnes, mais comme un nouvel outil à leur service, qui préserve leur temps pour l’essentiel : leur expertise, leur créativité, leur capacité à décider, à innover et à prendre soin des autres. » explique Rémi Cadène, CEO et cofondateur d’UMA.

Une robotique conçue pour le monde réel

Pour UMA, la robotique humanoïde n’est pas uniquement une démonstration technologique. Les robots d’UMA sont conçus pour évoluer dans des environnements déjà pensés pour les personnes : usines, plateformes logistiques, entrepôts ou sites industriels. Leur architecture humanoïde leur permet d’utiliser les outils existants, de s’intégrer dans les infrastructures actuelles et de collaborer naturellement avec les équipes déjà présentes sur site.

En reproduisant la manière dont les humains interagissent avec leur environnement, les robots peuvent apprendre plus rapidement à partir de démonstrations, être guidés lorsque cela est nécessaire et améliorer progressivement leurs performances dans des situations réelles.

UMA fait un choix de design qui est aussi un choix stratégique. Là où la robotique humanoïde oscille entre deux extrêmes, la démonstration mécanique qui exhibe sa complexité comme preuve d’intelligence, et l’objet blanc au visage souriant hérité de l’électronique grand public, UMA propose une troisième voie : celle d’une machine habillée. Sa silhouette à échelle humaine reste immédiatement lisible, mais son visage adopte une visière neutre, sans yeux ni bouche, afin de ne jamais entretenir l’ambiguïté entre une personne et une machine. Son corps est couvert d’un extérieur souple, proche du vêtement technique, tandis que certaines articulations restent volontairement visibles : une manière d’assumer sa nature de robot en toute transparence.

Dans un secteur où les démonstrations spectaculaires sont souvent érigées en preuve de performance, UMA fait un choix différent. Son robot n’a pas vocation à impressionner. Il a vocation à inspirer confiance pendant des années sur le terrain et être adopté. Real-Time Learning : apprendre comme les humains

Lorsqu’une personne découvre une nouvelle tâche, elle observe, expérimente, pratique puis progresse jusqu’à la maîtriser

UMA transpose ce principe à la robotique en temps réel ou Real-Time Learning. Grâce à cette approche, un robot peut observer une démonstration, acquérir une nouvelle compétence et améliorer progressivement son exécution au fil de la pratique. Autrement dit, plutôt que d’être reprogrammés pour chaque nouvelle situation, les robots apprennent progressivement du monde qui les entoure.

Le véritable défi n’est plus de construire un robot capable d’exécuter une tâche. Il est désormais de construire un robot capable d’en apprendre de nouvelles. Pourquoi commencer en Europe

Alors que la course mondiale aux robots humanoïdes est largement portée par les États-Unis et la Chine, UMA fait un choix différent. L’entreprise considère que l’Europe constitue aujourd’hui le meilleur terrain pour déployer cette nouvelle génération de robots.

L’Europe réunit une recherche scientifique de premier plan, une forte demande industrielle et des standards élevés de sécurité. Dans un contexte de pénurie de compétences, c’est aussi le marché où ces robots pourront créer le plus rapidement de la valeur.

Une technologie au service des personnes

Les robots humanoïdes représentent une nouvelle manière d’accompagner les transformations de nos sociétés. En dévoilant aujourd’hui les premiers éléments de sa plateforme robotique, UMA affirme une conviction simple : la prochaine révolution de la robotique ne sera pas seulement technologique.

Elle sera celle de robots capables d’apprendre, de s’adapter et d’évoluer aux côtés des personnes, afin que celles-ci puissent consacrer davantage de temps à ce qui fait leur singularité.

« Nous sommes encore au début de cette aventure. Les robots humanoïdes mettront plusieurs années à se déployer à grande échelle. Mais, comme Internet ou le smartphone avant eux, ils transformeront durablement nos sociétés. Leur particularité est qu’ils pourront également participer à leur propre chaîne de production et d’assemblage de robots, accélérant ainsi leur développement. Chez UMA, nous sommes convaincus que la technologie peut permettre à chacun de nous d’aller plus loin, d’inventer davantage et de consacrer plus de temps à ce qui fait notre valeur à tous. C’est cette vision qui guide chacune de nos décisions scientifiques, technologiques et industrielles. » rajoute Rémi Cadène, CEO et cofondateur d’UMA.