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 Comment intégrer IA, cloud et data dans les usines sans mettre en danger les systèmes industriels critiques ?

Les industries de procédés (énergie, chimie, métallurgie, pâte et papier…) reposent sur des systèmes d’automatisation extrêmement robustes mais difficiles à faire évoluer.

Dans ce contexte, face à la volatilité des marchés et aux enjeux de transformation digitale et de cybermenaces croissants, séparer le cœur de contrôle industriel et la couche digitale (analytics, IA, cloud) permet de moderniser les usines sans compromettre la stabilité des systèmes critiques ni leur cybersécurité.

C’est ce que propose ABB avec sa nouvelle approche d’évolution des systèmes d’automatisation

 un système de contrôle-commande industriel (DCS) stable, sécurisé et conçu pour fonctionner en continu

 une couche numérique évolutive, capable d’intégrer l’analyse de données, optimisation, IA ou applications métier

Cette séparation permet d’ajouter de nouvelles capacités digitales sans modifier le contrôle des procédés, et donc sans perturber la production ni fragiliser les systèmes industriels.

Un enjeu stratégique : cybersécurité et infrastructures critiques

La modernisation des systèmes industriels intervient alors que les infrastructures critiques font face à une intensification des menaces cyber et à de nouvelles exigences réglementaires.

En Europe, la directive NIS2 impose aux organisations de renforcer la gestion des risques cyber, la détection d’incidents et la résilience de leurs systèmes numériques et industriels.

Dans ce contexte, l’architecture d’Automation Extended repose sur :

 une segmentation claire entre environnement de contrôle et environnement IT/digital

 des interfaces sécurisées d’échange de données

 des architectures ouvertes et standardisées facilitant l’intégration tout en préservant la sécurité

L’objectif est de permettre aux industriels d’accélérer leur transformation digitale tout en respectant les exigences de cybersécurité des systèmes critiques.

ABB résume cette architecture par une métaphore simple :

 le cœur : le système de contrôle industriel qui doit fonctionner en permanence

 le cerveau : la couche digitale qui analyse les données, apprend et propose des optimisations

Les deux sont connectés par des interfaces sécurisées permettant d’optimiser la production sans compromettre la stabilité du contrôle industriel.

Ce que cela change pour les industriels

Cette approche vise à répondre à plusieurs défis majeurs :

 cybersécurité industrielle renforcée grâce à la segmentation des architectures

 résilience opérationnelle : évolution des applications sans arrêter la production

 optimisation énergétique et performance via l’analyse de données et IA

 modernisation progressive des systèmes d’automatisation existants

Plutôt que remplacer les systèmes historiques, Automation Extended permet d’ajouter progressivement de nouvelles capacités digitales tout en préservant les investissements existants.

Un sujet au croisement de plusieurs enjeux d’actualité :

 cybersécurité des infrastructures critiques

 conformité aux nouvelles réglementations européennes (NIS2)

 transformation digitale des industries lourdes

 IA et data dans les opérations industrielles