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Le nouveau service Benchling.ai permet désormais à tout chercheur d’exécuter des modèles d’IA appliqués à la biologie sans configuration préalable.

Le 16 septembre 2026 – Benchling, la plateforme de R&D utilisée par plus de 1 300 entreprises de biotechnologie dans le monde, annonce le lancement de Benchling.ai, un service permettant aux chercheurs d’exécuter des modèles d’IA appliqués à la biologie sans configuration préalable. Le service permet d’exécuter des modèles de prédiction de structures et de conception générative sans nécessiter de déploiement, de carte bancaire ni d’abonnement préalable à la plateforme Benchling.

Si des modèles de biologie tels qu’AlphaFold2, OpenFold ou ESMFold2 sont aujourd’hui disponibles en open source, leur utilisation nécessite généralement une infrastructure technique complexe. Benchling.ai prend en charge cette infrastructure afin de permettre aux chercheurs de se concentrer sur leurs travaux. Le service propose jusqu’à 1 000 dollars de crédits d’utilisation gratuits par an, selon des habitudes d’utilisation standards, tandis que les clients de Benchling peuvent également accéder aux modèles depuis Model Hub, déjà intégré à leur environnement.

« Les scientifiques devraient pouvoir bénéficier de ces modèles open source sans devenir des experts en infrastructure. Grâce à nos partenariats avec des organisations comme CZI Biohub, l’OpenFold Consortium et NVIDIA, Benchling contribue à transformer les meilleurs modèles scientifiques en outils rapides et fiables que les chercheurs peuvent utiliser directement dans leurs travaux », explique dans un article de blog Mihir Trivedi, Head of Scientific AI chez Benchling.

Les chercheurs peuvent passer d’un fichier FASTA à une prédiction en moins d’une minute en sélectionnant un modèle dans le catalogue et en renseignant leurs séquences d’acides aminés. Les prédictions, lancées individuellement ou par lots, peuvent ensuite être visualisées en trois dimensions et téléchargées avec leurs résultats pour être exploitées dans d’autres outils. Benchling Inference s’appuie sur les GPU de NVIDIA et prend en charge les étapes de prétraitement, notamment l’alignement de séquences multiples accéléré par GPU, au sein de l’infrastructure de Benchling.

Benchling.ai peut être utilisé avec des données issues de différents environnements, y compris par des chercheurs travaillant avec d’autres ELN ou LIMS, sans nécessiter de projet d’intégration. Benchling collabore avec CZI Biohub, l’OpenFold Consortium et NVIDIA afin de rendre ces modèles directement utilisables dans les activités scientifiques et prévoit d’enrichir le service avec des agents capables d’exécuter et d’interpréter des prédictions, de structurer des données historiques ainsi que de générer et tester des hypothèses.