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Actualité des entreprises

Qubit Pharmaceuticals annonce une collaboration stratégique

Publication: 3 mai

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Avec le Centre for Quantum Technologies de Singapour pour faire progresser les algorithmes quantiques appliqués à la découverte de médicaments...
 


- Collaboration de deux ans avec le CQT pour développer et mettre en œuvre de nouveaux algorithmes quantiques pour la découverte moléculaire
- Le partenariat utilisera les ordinateurs quantiques Quantinuum H2 et Helios pour tester des algorithmes clés de chimie quantique
- Des premières implémentations des algorithmes ont déjà été réalisées avec succès

Qubit Pharmaceuticals, société deeptech spécialisée dans la découverte de nouveaux candidats médicaments, a annoncé aujourd’hui une collaboration stratégique de recherche avec le Centre for Quantum Technologies (CQT) à Singapour afin de développer et d’utiliser de nouveaux algorithmes quantiques pour la découverte moléculaire.

Cette collaboration de deux ans associe l’expertise de Qubit Pharmaceuticals en chimie quantique et en techniques d’échantillonnage aux compétences approfondies du CQT en informatique quantique, conception de circuits et mise en œuvre expérimentale. L’objectif est de rapprocher les méthodes avancées de chimie quantique et Monte Carlo des applications concrètes de découverte de médicaments.

Ensemble, les équipes conçoivent et testent des algorithmes de chimie quantique, notamment les solveurs variationnels de valeurs propres (VQE), l’estimation de phase quantique et l’échantillonnage de Monte Carlo par chaînes de Markov quantiques (qMCMC). Ces algorithmes visent des goulets d’étranglement computationnels clés dans la découverte de médicaments, comme l’amélioration de la précision des calculs de chimie quantique pour de meilleures prédictions des propriétés des médicaments, ainsi que des techniques d’échantillonnage plus efficaces pour les simulations moléculaires.

« Les algorithmes quantiques pour la chimie sont étudiés depuis des décennies, mais les implémentations concrètes restent rares », a déclaré Robert Marino, PDG de Qubit Pharmaceuticals. « En collaborant avec le CQT et en tirant parti d’un accès à du matériel quantique de pointe, nous visons à faire passer ces algorithmes du stade de concepts théoriques à celui d’outils computationnels réels pour la découverte moléculaire. »

« Les progrès récents du matériel quantique sont enthousiasmants. Nous souhaitons suivre ce rythme dans le développement d’algorithmes quantiques. Nous sommes ravis de collaborer avec des experts du domaine comme Qubit Pharmaceuticals pour démontrer ce que les ordinateurs quantiques peuvent apporter à des problèmes concrets », a déclaré José Ignacio Latorre, directeur du CQT et professeur titulaire (Provost’s Chair) au département de physique de la National University of Singapore.

Les chercheurs cherchent à déterminer si les algorithmes quantiques peuvent atteindre un niveau de précision optimal dans les simulations moléculaires, tout en offrant potentiellement des avantages computationnels quadratiques, voire exponentiels, par rapport aux approches classiques. Ils valideront leurs algorithmes sur des simulateurs quantiques avant de les déployer sur du matériel quantique réel.

Des collaborateurs de Qubit Pharmaceuticals et du Centre for Quantum Technologies (CQT) se sont réunis lors de la journée Quantum Industry Day à Singapour, le 23 avril 2026. Sur la photo, de gauche à droite : José Ignacio Latorre, CQT ; Baptiste Claudon, Qubit Pharmaceuticals ; Robert Marino, Qubit Pharmaceuticals ; Sergi Ramos-Calderer, CQT. Crédit photo : Centre for Quantum Technologies, Singapour.

Le projet est soutenu par le National Quantum Computing Hub de Singapour, grâce auquel les chercheurs du CQT ont accès aux systèmes quantiques de Quantinuum, notamment les systèmes H2 et Helios.

Robert Marino et Baptiste Claudon ont présenté les premiers résultats de ces expériences le 23 avril lors d’un Quantum Industry Day organisé par Quantinuum et le NQO à Singapour devant 250 participants.

L’équipe a implémenté l’algorithme qMCMC en testant plusieurs types d’encodage. C’est la première fois que ce type d’algorithme est déployé sur du matériel quantique, et l’équipe en a publié les détails sur le serveur de prépublications arXiv (

La collaboration est dirigée par Jean-Philip Piquemal chez Qubit Pharmaceuticals et Sergi Ramos-Calderer au CQT, avec une équipe initiale de quatre chercheurs répartis entre les deux organisations. D’autres chercheurs devraient rejoindre le projet à mesure de son expansion.

« Grâce à notre collaboration avec Quantinuum, nous avons l’opportunité de tester des algorithmes quantiques sur certaines des meilleures machines quantiques à portes logiques disponibles aujourd’hui », a déclaré Sergi Ramos-Calderer. « La conception d’algorithmes doit progresser de concert avec les améliorations du matériel, et ce travail constitue une étape significative dans cette direction. »

Jean-Philip Piquemal, directeur scientifique et cofondateur de Qubit Pharmaceuticals déclare : « La découverte de médicaments est fondamentalement un problème de simulation moléculaire. Si nous pouvons modéliser la chimie avec une plus grande fidélité et efficacité, nous pouvons prendre de meilleures décisions plus tôt dans le processus. Cette collaboration nous permet de tester rigoureusement si les algorithmes quantiques peuvent passer du stade de promesse scientifique à celui d’utilité pratique sur des problèmes concrets. »

Baptiste Claudon, ingénieur en physique quantique de Qubit Pharmaceuticals : « Nous nous intéressons à bien plus que des circuits de référence ou des démonstrations abstraites. Notre objectif est de mettre en œuvre des algorithmes capables de résoudre de véritables goulets d’étranglement computationnels en chimie. Travailler avec le CQT et le matériel de Quantinuum nous donne l’opportunité d’évaluer ces méthodes dans des conditions réalistes et de comprendre ce qui est nécessaire pour les rendre utiles à la découverte moléculaire. »

À plus long terme, l’équipe vise à générer des données de simulation moléculaire directement produites par des algorithmes quantiques et à intégrer ces capacités dans les futurs processus de découverte de médicaments.

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