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Alors que les responsables informatiques du secteur automobile modernisent leurs systèmes critiques, une étude met en évidence les défis liés à la mise en œuvre, à l’intégrité des données et à la confiance en l’IA. Réalisée par le cabinet indépendant UserEvidence pour le compte de Rocket Software, l’étude a été menée auprès de responsables informatiques d’entreprises de l’industrie automobile : constructeurs (OEM), fournisseurs, distributeurs et acteurs de l’après-vente. Les résultats montrent que le secteur s’emploie activement à moderniser les systèmes au cœur de la production, des chaînes d’approvisionnement et de la gestion des stocks, tout en composant avec des environnements applicatifs complexes, des données incohérentes, des risques opérationnels et une mise en œuvre fragmentée.

Cette étude met également en évidence plusieurs défis auxquels sont confrontés les responsables informatiques du secteur automobile, alors que les efforts de modernisation s’étendent à l’ensemble des systèmes critiques :

 La confiance opérationnelle est mise à l’épreuve : 70 % des entreprises se disent au moins modérément confiantes dans leur capacité à se moderniser sans compromettre la continuité de la production. Cependant, plus d’un tiers d’entre elles ont connu des interruptions de service imprévues ou des problèmes d’instabilité, des retours en arrière, une hausse des coûts à court terme ou des phases de fonctionnement en parallèle prolongées.
 La modernisation manque de coordination centrale : seuls 35 % des répondants disposent d’un programme de modernisation centralisé et coordonné, malgré des efforts couvrant la production, la chaîne d’approvisionnement, l’inventaire, les données, les applications et l’infrastructure.
 Le modèle hybride est privilégié pour l’avenir : la moitié des personnes interrogées privilégient une architecture associant des systèmes centraux à des extensions cloud-native. Cela témoigne d’une approche pragmatique visant à ajouter de nouvelles fonctionnalités tout en préservant les systèmes critiques.

« Dans le secteur automobile, les responsables informatiques accélèrent la modernisation de leurs systèmes, mais cette étude montre que la mise en œuvre de ces changements sur les systèmes critiques reste un défi, explique Neil Fowler, SVP of Hybrid Cloud Engineering chez Rocket Software. La rapidité ne peut à elle seule constituer un critère de réussite lorsque la production et les chaînes d’approvisionnement sont en jeu. Il s’agit de s’appuyer sur des systèmes fiables, tout en améliorant la visibilité, en renforçant l’intégrité des données et en adoptant de nouvelles fonctionnalités de manière à assurer la continuité des activités. »

L’intégrité des données, un angle mort de la modernisation

D’après les résultats de l’étude, l’intégrité des données est au cœur de nombreux défis que rencontrent les responsables informatiques du secteur automobile. Les incohérences dans les données constituent le principal risque opérationnel associé aux systèmes critiques et contribuent également aux difficultés rencontrées dans les projets de modernisation, aux inquiétudes liées à la modernisation assistée par l’IA et aux difficultés à assurer une visibilité en temps réel.

Une meilleure visibilité en temps réel et une prise de décision plus efficace figurent parmi les principaux bénéfices attendus de la modernisation. En revanche, la visibilité sur la chaîne d’approvisionnement arrive en dernière position parmi les domaines dans lesquels les personnes interrogées s’attendent à une amélioration significative, voire transformationnelle, au cours des trois prochaines années. Cette tendance souligne la difficulté à transformer des systèmes et des données davantage connectés en une meilleure visibilité opérationnelle.

L’IA crée une dynamique, mais la confiance reste essentielle

Les responsables informatiques du secteur automobile intègrent également l’IA au processus de modernisation. La plupart des personnes interrogées utilisent ou évaluent cette technologie pour la génération de tests, la découverte des processus, la conversion de code et la documentation.

Cependant, cette adoption soulève des questions importantes quant à la manière dont les organisations préservent la logique métier intégrée, expliquent les résultats générés par l’IA, valident ces résultats et respectent les exigences de sécurité et de conformité. Les conclusions de l’étude montrent que le déploiement à grande échelle de la modernisation assistée par l’IA dépendra des domaines dans lesquels l’IA est appliquée. Sa réussite reposera également sur la capacité des organisations à mettre en place une gouvernance et des mécanismes de validation permettant d’instaurer la confiance dans les résultats obtenus pour l’ensemble des systèmes critiques.