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Alors que l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) s’accélère à travers l’Europe, les entreprises françaises font face à un défi de taille en cherchant à concilier l’innovation technologique avec une responsabilité accrue et un cadre réglementaire en pleine mutation. Les exigences majeures de l’IA Act européen placent désormais la conformité au cœur des préoccupations stratégiques liées au déploiement de solutions d’IA.

Une étude récente met en lumière une situation paradoxale pour le marché français par rapport à ses voisins européens. En effet, bien que la France affiche le plus fort intérêt pour la régulation, elle accuse un retard significatif en matière de préparation opérationnelle. Tandis que seulement 2 % des entreprises britanniques et 8 % des organisations allemandes s’estiment non préparées face aux enjeux de conformité, ce chiffre grimpe de manière spectaculaire à 53 % pour les entreprises françaises.

Pourtant, cette inquiétude ne traduit pas un désintérêt, bien au contraire. La France se distingue comme le leader de la conformité puisque 67 % des répondants français en font l’objectif prioritaire de leur programme de données, surpassant ainsi les 55 % observés au Royaume-Uni et en Allemagne. Concernant les bénéfices du programme, 39 % des organisations de l’Hexagone considèrent que le respect des normes constitue un avantage stratégique pour leurs initiatives data, un niveau de perception quasi identique à celui du Royaume-Uni.

Ian Powell, Senior Vice President of Global Sales chez Precisely, souligne que les organisations européennes subissent une pression croissante pour adopter des pratiques d’IA responsables garantissant l’exactitude, la transparence et la conformité dès la conception des projets.

« Il existe un déficit manifeste en matière de préparation à l’IA, auquel il faut remédier. En effet, l’impact de ce fossé est flagrant car 71 % des organisations disposant d’une stratégie de données et d’un programme de gouvernance des données robuste affichent une grande confiance dans leurs données, contre seulement 50 % pour celles qui en sont dépourvues.

À mesure que l’IA se généralise, la maîtrise des données s’impose comme un levier stratégique de croissance. Plutôt que de percevoir la réglementation comme un obstacle, les entreprises doivent désormais la considérer comme un catalyseur permettant de bâtir un socle de données pérenne, capable de soutenir les avancées technologiques de demain, quel que soit le contexte réglementaire. »