Industrie Mag - Le journal de l'industrie.

Le logiciel de découverte statistique JMP® de SAS inclut des avancées inspirées par les clients qui vont accélérer les découvertes, de la préparation des données à leur présentation et analyse. JMP Pro 11 offre de nouvelles méthodes d’analyse, notamment concernant les modèles mixtes, ainsi que des fonctions de régression généralisée et de modélisation uplift. JMP 11 et JMP Pro 11 seront disponibles dès le 10 septembre.

« Nous avons toujours considéré JMP comme un précurseur dans l’utilisation des statistiques pour améliorer le quotidien, et nous sommes impatients de découvrir ces nouveautés », affirme Thomas J. Lange, directeur du pôle Modélisation et simulation du département Recherche et développement chez Procter & Gamble.

« Avec ces nouvelles versions, les choses qui étaient auparavant complexes deviennent tout à coup très simples, des étapes sont fusionnées, les processus se fluidifient », ajoute John Sall, cofondateur et vice-président exécutif de SAS, et directeur de la division JMP. John Sall lancera JMP 11 via ce webinaire en direct à 10:00 heures côte Est des États-Unis -16:00 heures en France métropolitaine- le 10 septembre, depuis le Discovery Summit 2013 de San Antonio.

Points forts de JMP 11 :

• Les plans de criblage définitifs permettent de distinguer les rares facteurs à effet notoire sur une réponse des innombrables paramètres à l’impact négligeable,
• Les outils d’étude de consommation aident à cerner les préférences des clients,
• Le nouvel assistant facilite l’importation de données depuis Microsoft Excel tout en limitant les opérations de nettoyage et de mise en forme,
• La transformation des variables d’un simple clic permet d’examiner rapidement les données sous différents angles,
• L’option Données manquantes informatives traite les valeurs manquantes comme catégories instructives,
• Le contenu HTML interactif permet aux utilisateurs de JMP de partager des graphiques et rapports dynamiques,
• Grâce à l’intégration avec MATLAB, les ingénieurs peuvent désormais recourir à des modèles, programmes ou algorithmes MATLAB personnalisés,
• Les améliorations apportées au Constructeur de graphiques permettent de tracer des données sur des cartes.

Points forts de JMP Pro 11 :

• La fonction de régression généralisée permet de créer de meilleurs modèles prédictifs, quelle que soit la complexité des données,
• Les modèles mixtes sont désormais adaptés à un large éventail de modèles linéaires pour des réponses continues présentant des structures de covariance complexes,
• La modélisation uplift permet d’identifier les segments de consommateurs les plus sensibles à une offre ou un traitement,
• La fonction Diagramme de fiabilité permet de modéliser la fiabilité des systèmes complexes, d’identifier et de combler des lacunes et de mieux anticiper les dysfonctionnements.

JMP 11 et JMP Pro 11 font l’unanimité auprès des clients :

« JMP est mon outil de prédilection pour les analyses de données à la volée. Le Constructeur de graphiques ne cesse de s’améliorer ; je peux désormais transformer les données sans quitter la plate-forme. Les options d’importation très largement étoffées pour les feuilles de calcul Excel feront le bonheur de tous les analystes. »– Kaiser Fung, auteur de Numbersense : How to Use Big Data to Your Advantage, et du blog Junk Charts

« La plate-forme de modélisation uplift est l’une des nouveautés les plus exaltantes de JMP Pro. L’année dernière, j’ai créé des modèles de réponse différentielle pour identifier les clients référencés dans TripAdvisor les plus susceptibles de renouveler leur abonnement pour une exposition supplémentaire définie. Avec la plate-forme uplift, je peux directement modéliser cette différence. »– Michael Berry, directeur du pôle Business Intelligence chez TripAdvisor et cofondateur de Data Miners Inc.

« Les nouvelles fonctionnalités de JMP 11 renforcent encore la qualité de ce logiciel d’exception. Les données manquantes ont toujours posé un problème majeur. Grâce à l’option Données manquantes informatives de JMP 11, il est désormais facile d’observer l’impact des valeurs manquantes sur le modèle et les prévisions. Ajoutez à cela les outils de l’importance des variables du profileur, et vous disposez du nec plus ultra pour la sélection de modèles. »– Dick De Veaux, C. Carlisle et Margaret Tippit, professeur de statistiques, Département de mathématiques et statistiques, Williams College

Une version d’évaluation gratuite de 30 jours de JMP, totalement opérationnelle, est disponible sur le site web de JMP. : http://www.jmp.com/fr

 http://sas.com/france